Przejdź do głównej treści

Infolinia 690 590 426 ❕ Darmowa dostawa od 220 zł ❕ Promocje do -40%

Darmowa dostawa od 220 zł 
Ulubione
Produkty w koszyku: 0. Zobacz szczegóły
Przejdź do sekcji Opinie

Analiza bayesowska w Pythonie

HELION

Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym.

Przejdź do pełnego opisu
Cena 89,00 zł
szt.
Zapytaj o produkt
Czas wysyłki: 3 dni
Udostępnij
Dostawa od 9,00 zł - DHL Punkt Odbioru

Opis produktu

Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III

W ostatnich dekadach statystyka bayesowska zyskała ogromne znaczenie w nauce i inżynierii. Współczesna analiza bayesowska to w dużej mierze statystyka obliczeniowa elastyczna, przejrzysta i umożliwiająca intuicyjną interpretację wyników. Dzięki rozwojowi bibliotek języka Python koncepcje bayesowskie stały się praktycznym narzędziem do realizacji zaawansowanych scenariuszy analitycznych.

Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.

W książce między innymi:

budowa modeli probabilistycznych z użyciem PyMC
analiza i diagnostyka modeli w ArviZ
modele hierarchiczne zalety i ograniczenia
porównywanie modeli i wybór najlepszych rozwiązań
interpretacja wyników w kontekście rzeczywistych problemów
myślenie probabilistyczne w ujęciu bayesowskim

Książka stanowi kompleksowe, jasne i zwięzłe wprowadzenie do metod bayesowskich i biblioteki PyMC.

Christopher Fonnesbeck i Thomas Wiecki



Autorzy: Osvaldo Martin
Data premiery: 2026-07-07
EAN: 9788328936652
Format: 168x239 mm
Ilość stron: 288
ISBN: 9788328936652
Oprawa: broszurowa
Rok wydania: 2026
Wydawnictwo: Helion